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Startup
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MVP-Entwicklung: In 8 Wochen von der Idee zum Launch
Wie eine MVP-Entwicklung in rund acht Wochen gelingt: Umfang festlegen, Prototyp testen, entwickeln, launchen. Mit Wochenplan, Tech-Stack und typischen Fehlern.
Geschäftsidee validieren, bevor Sie Code schreiben
So validieren Sie eine Startup- oder Produktidee ohne Programmierung: Kundengespräche, Landingpage, Fake-Door-Test, Concierge-MVP und Vorverkauf. Mit Hinweisen zur DSGVO.
MVP oder fertiges Produkt: Wann sich der Ausbau lohnt
Woran Sie erkennen, dass Ihr MVP bereit für den Ausbau ist: echte Nutzungssignale, technische Grenzen, typische Fehler und der Weg zum fertigen Produkt.
Product-Market-Fit: Woran Sie erkennen, dass Sie ihn haben
Product-Market-Fit erkennen: welche Signale zählen, wie Sie Bindung und Nachfrage messen, was der Sean-Ellis-Test aussagt und wann Skalieren sinnvoll ist.
Technische Schulden im Startup: Wann Sie sie abbauen sollten
Technische Schulden im Startup: welche bewusst in Ordnung sind, woran Sie gefährliche Schulden erkennen und wann sich Abbau mehr lohnt als neue Funktionen.
Anforderungsdokument (PRD) schreiben, das wirklich hilft
So schreiben Sie ein Product Requirements Document für Ihr Softwareprojekt: Problem, Nutzer, Abläufe, Abgrenzung, Akzeptanzkriterien. Mit Gliederung und Fehlern.
Make or Buy bei Software: Ein Entscheidungsrahmen für Startups
Eigenentwicklung oder Standardsoftware? Ein praktischer Rahmen für Startups: Kernkompetenz, Gesamtkosten, Integration, Abhängigkeit und Hybridlösungen.
Nutzerfeedback: Feedback-Schleifen für bessere Produkte
Wie Sie Nutzerfeedback systematisch sammeln, auswerten und umsetzen: Quellen, Priorisierung, Rückmeldung an Nutzer und Datenschutz bei Produktanalysen.
Prototyping ohne Programmierkenntnisse: Tools für Gründer
Wie Gründer ohne Technikhintergrund ihre Idee testen: Skizzen, Klickprototypen in Figma, No-Code-Tools, KI-App-Builder und Tests mit echten Nutzern.
Vom MVP zur Series A: Technologieentscheidungen, die zählen
Welche technischen Entscheidungen Gründer zwischen MVP und Series A treffen müssen: Architektur, Daten, Sicherheit, Teamaufbau und was Investoren prüfen.