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Machine Learning
10 Beiträge mit „Machine Learning“ getaggt.
KI-Agenten im Unternehmen: Eine praktische Einführung
Was KI-Agenten von Chatbots und klassischer Automatisierung unterscheidet, wo sie im Mittelstand helfen und wie Sie einen ersten Agenten sicher einführen.
n8n Workflow-Automatisierung: Der Einstieg in der Praxis
Workflow-Automatisierung mit n8n: Cloud oder Selbsthosting, Trigger und Nodes, ein erster Workflow, Fehlerbehandlung und der Weg in den Produktivbetrieb.
KI-Chatbot entwickeln: vom GPT-Prototyp zum Produktivbetrieb
Was einen KI-Chatbot produktionsreif macht: Wissensanbindung per RAG, Leitplanken, Übergabe an Menschen, Tests, Monitoring und DSGVO im Unternehmen.
LLM-Integration im Unternehmen: Architektur und Praxis
Sprachmodelle sicher in Unternehmenssoftware integrieren: Architektur, RAG, strukturierte Ausgaben, Datenschutz, Kostenkontrolle und Qualitätssicherung.
KI-Automatisierung im KMU: So finden Sie die verlorenen Stunden
Wie KMU mit einer einfachen Zeitinventur herausfinden, welche Abläufe sich automatisieren lassen, und wie sie die eingesparte Zeit ehrlich messen.
KI-Agenten Tech-Stack: Modelle, Frameworks und Tools im Überblick
Welche Bausteine ein KI-Agent im Unternehmen braucht: Sprachmodell, Framework, Tool-Anbindung, Speicher und Monitoring, mit Blick auf DSGVO und Betrieb.
Kundenservice mit KI automatisieren: mehr als ein Chatbot
Wie KI im Kundenservice Tickets sortiert, Antworten aus Ihrem Wissen entwirft und Vorgänge selbst erledigt, und wo der Mensch weiterhin entscheiden sollte.
KI-Datenextraktion: Aus PDFs und E-Mails strukturierte Daten
Wie KI-Datenextraktion Rechnungen, Lieferscheine und E-Mails in saubere Datensätze verwandelt, wo Grenzen liegen und wie ein KMU sinnvoll startet.
n8n mit KI-APIs verbinden: Intelligente Workflows bauen
Wie Sie n8n mit OpenAI, Claude oder Mistral kombinieren: typische Workflow-Muster, strukturierte Ausgaben, Fehlerbehandlung, Kosten und Datenschutz.
ROI von KI-Automatisierung: Den Nutzen richtig messen
So berechnen Sie den ROI von KI und Automatisierung: Ausgangswerte erfassen, alle Kosten einrechnen, Nutzen messen und die Amortisationszeit bestimmen.